Berechne den ROI deiner KI-Übersetzung aus Wortvolumen, manuellen Kosten und API-Kosten. Inklusive Post-Editing, Setup und Amortisation auf einen Blick.
Übersetzungsautomatisierung berechnen
Vergleiche manuelle Übersetzung mit API-Kosten, Post-Editing, Setup, Toolkosten und QA-Zeit.
Automatisierungs-ROI und Amortisation
Monatliche Einsparung, Gesamtkosten, ROI, Payback und Break-even-Volumen
Gib Wortvolumen, Stückkosten, Setup und QA-Aufwand ein und starte die Berechnung.
Changelog
Änderungen am Rechner „KI-Übersetzungs-ROI-Rechner“.
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Wie berechnet der Übersetzungsautomatisierung-ROI-Rechner das Ergebnis?
ƒAutomatisierungs-ROI aus Kostenersparnis
ROI=AKMK−AK×100
Variablen
ROI
Automatisierungs-ROI-Rendite der automatisierten Übersetzungsstrecke in Prozent.
MK
Manuelle Kosten-Fortgeschriebene Kosten des bisherigen manuellen Prozesses.
AK
Automationskosten-Setup plus API, Post-Editing, Tools und Qualitätssicherung.
Übersetzungskosten pro Wort: Manuell vs. automatisiert (Stand Juli 2026)
Typische Wortpreise für verschiedene Übersetzungsansätze. Die tatsächlichen Gesamtkosten der Automatisierung entstehen aus API-Preis plus Post-Editing-Anteil.
Methode
Kosten pro Wort
Kosten je 1.000 Wörter
Anmerkung
Manuelle Fachübersetzung (Standard)
0,08 bis 0,14 €
80 bis 140 €
Marktüblicher Rahmen für allgemeine Fachtexte in Deutschland.
Manuelle Fachübersetzung (Premium / zertifiziert)
0,15 bis 0,25 €
150 bis 250 €
Juristisch, medizinisch oder beglaubigt; höherer Spezialisierungsgrad.
Post-Editing (Lektorat MT-Ausgabe)
0,04 bis 0,06 €
40 bis 60 €
Nur Prüfung und Korrektur einer maschinellen Übersetzung.
DeepL API Growth / Enterprise
ca. 0,0001 bis 0,0002 €
ca. 0,10 bis 0,15 €
Reine API-Kosten auf Zeichenbasis; alte API Free/Pro-Tarife sind laut DeepL nicht mehr neu buchbar.
Google Cloud Translation NMT
ca. 0,0001 €
ca. 0,10 €
20 $ pro Mio. Zeichen im NMT-Basistarif; 500.000 Zeichen pro Monat kostenlos.
Google Translation LLM
ca. 0,0001 bis 0,0002 €
ca. 0,10 bis 0,20 €
10 $ pro Mio. Eingabezeichen plus 10 $ pro Mio. Ausgabezeichen. Output-Länge entscheidet mit.
MT-API + Post-Editing (kombiniert)
0,04 bis 0,07 €
40 bis 70 €
Realistischer Gesamtaufwand: günstige API plus menschliche Nachbearbeitung.
Stand Juli 2026. Richtwerte auf Basis öffentlicher DeepL- und Google-Preisangaben. Tatsächliche Preise hängen von Sprachpaar, Volumen, Textart, Plan, Vertrag und Abrechnungskurs ab.
Häufig gestellte Fragen zum KI-Übersetzungs-ROI-Rechner
Was berechnet der Übersetzungsautomatisierung-ROI-Rechner?
Der Rechner vergleicht einen manuellen Übersetzungsprozess mit einer automatisierten Variante. Er berücksichtigt Wortvolumen, manuelle Wortkosten, API- oder Automationskosten, Post-Editing, Setup, Tools, interne Qualitätssicherung und Zeithorizont. Daraus entstehen Einsparung, ROI und Amortisation.
Warum ist Post-Editing ein eigener Eingabewert?
Maschinelle Übersetzung spart nicht automatisch den gesamten Übersetzungsaufwand. Fachprüfung, Stilkorrektur, Terminologie, Layoutkontrolle und Freigaben bleiben oft nötig. Der Post-Editing-Anteil macht sichtbar, welcher Teil der bisherigen manuellen Kosten trotz Automation weiterhin anfällt.
Welche Setup-Kosten gehören in die Rechnung?
Zu den Setup-Kosten gehören Schnittstellen, Workflow-Design, Datenschutzprüfung, Terminologiedatenbank, Tests, Schulung, Prompting oder Modellkonfiguration und Projektmanagement. Diese Kosten fallen häufig vor dem ersten produktiven Durchlauf an und bestimmen die Amortisationsdauer stark.
Wie sollte ich interne QA-Stunden bewerten?
Bewerte interne Stunden mit realistischen Vollkosten und nicht nur mit dem Bruttolohn. Dazu gehören Lohnnebenkosten, Koordination, Wartezeiten, Einarbeitung und Verantwortung. Sonst wirkt Automatisierung günstiger, obwohl Zeit im Team weiterhin gebunden bleibt.
Ab welchem Wortvolumen lohnt sich Automatisierung eher?
Je höher und regelmäßiger das Wortvolumen ist, desto schneller verteilen sich Setup und Toolkosten. Kleine Einmalprojekte sind oft mit einem guten manuellen Prozess günstiger. Der Break-even-Wert zeigt, welches monatliche Volumen bei deinen Kosten nötig wäre.
Warum kann Automatisierung trotz niedriger API-Kosten teuer sein?
API-Kosten sind nur ein Teil der Rechnung. Wenn Post-Editing hoch bleibt, technische Pflege viel Zeit bindet oder die Qualität häufig nachgearbeitet werden muss, sinkt der Vorteil. Auch Datenschutz, Integrationen und Freigaben können den erwarteten Kostenvorteil deutlich verkleinern.
Welche Texte eignen sich besonders gut?
Gut geeignet sind wiederkehrende, strukturierte Texte mit klarer Terminologie, etwa Produktdaten, Help-Center-Artikel, interne Dokumentation oder standardisierte E-Mails. Schwieriger sind rechtliche Texte, medizinische Inhalte, stark markengeprägte Sales-Seiten und kreative Kampagnen.
Soll ich nur Kostenersparnis oder auch Umsatzsteigerung rechnen?
Dieser Rechner fokussiert auf Kostenersparnis durch Prozessautomatisierung. Wenn Automatisierung zusätzlich neue Märkte, schnellere Releases oder mehr SEO-Traffic ermöglicht, solltest du diese Wirkung separat im Übersetzungs-ROI modellieren. Beides in einem Wert zu mischen kann die Entscheidung verzerren.
Wie interpretiere ich die Amortisationsdauer?
Die Amortisationsdauer zeigt, wie viele Monate die monatliche Einsparung braucht, um die Setup-Kosten auszugleichen. Liegt sie außerhalb des gewählten Zeitraums, ist das Projekt nicht automatisch falsch, aber die Budgetfreigabe braucht stärkere qualitative Gründe.
Ersetzt der Rechner einen Proof of Concept?
Nein. Der Rechner zeigt, ob die Wirtschaftlichkeit plausibel ist. Vor einer größeren Umsetzung solltest du einen kleinen Proof of Concept mit echten Texten, realem Review-Aufwand, Fehlerquote und Prozesszeiten durchführen. Diese Messwerte sind besser als pauschale Automatisierungsannahmen.